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AI는 교육을 대체할 수 없지만 더 나은 교육으로 만들 수 있습니다.

Khanmigo는 학생의 질문에 직접 답하지 않고, 학생이 답을 찾는 방법에 대한 아이디어가 있는지 묻는 것과 같은 자체 질문으로 시작합니다. 그런 다음 힌트와 격려를 통해 단계별로 해결책을 안내합니다.

지구상의 모든 학생을 위한 “놀라운” 개인 튜터에 대한 Khan의 광범위한 비전에도 불구하고, DiCerbo는 Khanmigo에게 더 제한적인 교육 역할을 할당합니다. 학생들이 기술이나 개념에 대해 독립적으로 작업하지만 막히거나 인지적 틀에 갇힐 때, 그녀는 “우리는 학생들이 갇히지 않도록 돕고 싶습니다.”라고 말합니다.

지난 학년 동안 전국의 학교에서 약 10만 명의 학생과 교사가 Khanmigo를 시범적으로 운영하여 봇이 보이는 환각을 표시하는 데 도움을 주었으며, DiCerbo와 그녀의 팀이 분석할 수 있도록 수많은 학생과 봇 대화를 제공했습니다.

그녀는 “우리는 요약, 힌트 제공, 격려와 같은 것들을 찾습니다.”라고 설명했습니다.

Khanmigo가 AI 참여 격차를 얼마나 줄였는지는 아직 알 수 없습니다. DiCerbo에 따르면 Khan Academy는 이번 여름에 학생-봇 상호작용에 대한 요약 데이터를 공개할 계획입니다. 제3자 연구원이 튜터의 학습에 미치는 영향을 평가하는 계획은 더 오래 걸릴 것입니다.

AI 피드백은 양방향으로 작동합니다

비영리 단체인 Saga Education도 2021년부터 튜터가 학생의 참여와 동기를 더 잘 유도할 수 있도록 AI 피드백을 실험해 왔습니다. 멤피스 대학교와 콜로라도 대학교의 연구자들과 협력하여 Saga 팀은 2023년에 수학 튜터링 세션의 필사본을 튜터가 학생에게 추론을 설명하거나, 답변을 다듬거나, 더 깊은 토론을 시작하도록 촉구할 때를 인식하도록 훈련된 AI 모델에 입력했습니다. AI는 각 튜터가 이러한 단계를 얼마나 자주 수행했는지 분석했습니다.

몇 주에 걸쳐 약 2,300건의 튜터링 세션을 추적한 결과, AI 피드백을 사용하는 코치가 있는 튜터들은 학생의 참여를 장려하기 위해 이러한 주제를 훨씬 더 많이 세션에 넣었다는 것을 발견했습니다.

Saga는 AI가 튜터에게 직접 피드백을 제공하는 것을 고려하고 있지만, Saga Education의 제품 연구 및 개발 부사장인 Brent Milne에 따르면 “인간 코치가 루프에 참여하는 것이 우리에게 정말 가치 있기 때문에” 신중하게 이를 진행하고 있습니다.

전문가들은 교육에서 AI의 역할이 커질 것이며, AI의 상호작용이 점점 더 인간적인 것처럼 보일 것으로 예상합니다. 올해 초 OpenAI와 스타트업 Hume AI는 음성 톤과 얼굴 표정을 분석하여 사용자의 기분을 추론하고 보정된 “공감”으로 반응하는 “감정적으로 지능적인” AI를 별도로 출시했습니다. 그럼에도 불구하고 감정적으로 지능적인 AI조차도 학생 참여 측면에서는 부족할 가능성이 크다고 브라운 대학교 컴퓨터 과학 교수이자 국가 과학 재단의 정보 및 지능형 시스템 부문 책임자인 마이클 리트먼은 말합니다.

대화가 아무리 인간과 비슷하더라도 학생들은 AI가 자신, 글에서 말해야 할 내용, 과목 통과 여부에 관심이 없다는 것을 근본적으로 이해한다고 그는 말한다. 반대로 학생들은 봇과 봇이 생각하는 바에 대해 전혀 신경 쓰지 않을 것이다. Learning and Instruction 저널에 실린 6월 연구에 따르면 AI는 이미 학생 에세이에 대해 적절한 피드백을 제공할 수 있다. AI가 학생의 주요 작품 대상이 된다면 학생 작가들이 봇에게 작업을 떠넘기는 대신 주의와 노력을 기울일지 여부는 불분명하다.

Littman은 “학습의 인간 관계 구성 요소에는 엄청난 가치가 있습니다.”라고 말하며 “방정식에서 인간을 제거하면 무언가가 손실됩니다.”라고 덧붙였습니다.

AI 튜터에 대한 이 스토리는 교육의 불평등과 혁신에 초점을 맞춘 비영리 독립 뉴스 기관인 The Hechinger Report에서 제작했습니다. Hechinger 뉴스레터에 가입하세요.