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데이터 보관이란 무엇입니까? 목표, 기술 및 모범 사례

모든 클릭, 스와이프 또는 탭은 온라인 세계의 광대한 모자이크에 추가되는 데이터 추적을 계속합니다. 디지털 가치를 유지, 보호 및 정리하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

아카이브 스토리지 솔루션 데이터를 장기간 보존하도록 설계되었습니다. 이러한 종류의 데이터는 일상적인 작업에는 필요하지 않지만 상업적 또는 규제상의 이유로 보관됩니다. 데이터 압축, 중복 제거 및 암호화를 자주 통합하는 스토리지 솔루션은 데이터 무결성을 유지하면서 비용 효율적입니다.

혁신이 지속되고 디지털 정보가 끝없이 흐르는 강물처럼 흐를 때 디지털 데이터 채택이 중심이 됩니다. 디지털 공간이 기하급수적으로 확장됨에 따라 이러한 풍부한 데이터를 관리하고 보호하는 것이 중요해졌습니다.

생활 공간을 깔끔하게 유지하기 위해 일년 내내 계절 장식물을 창고에 두는 것처럼, 데이터 아카이빙은 거의 사용되지 않는 정보를 안전한 장소로 이동시킵니다. 이를 통해 활성 저장 공간을 막히지 않고 중요한 정보를 쉽게 검색할 수 있습니다.

또 다른 시나리오에서는 귀하의 웹 사이트를 각 정보가 귀중한 보석으로 작용하는 보물 창고라고 생각하십시오. 시간이 지남에 따라 이러한 보물 중 일부는 관련성이 떨어지거나 접근하기가 어려울 수 있지만 여전히 역사적 중요성을 유지합니다.

데이터 보관은 덜 사용되지만 중요한 보석을 체계적으로 저장하여 가상 상자가 질서정연하게 유지되고 과도한 데이터로 인해 웹 사이트 성능이 저하되지 않도록 보장합니다.

데이터 보관 전략은 웹사이트 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 디지털 기록 보존에도 기여합니다.

데이터 보관의 목적

데이터 아카이빙 목표에는 효과적인 데이터 관리에 기여하고, 규정을 준수하며, 디지털 이력을 보존하고, 재해 발생 시 데이터를 복구하는 것이 포함됩니다. 특히 그들은 다음과 관련이 있습니다:

  • 장기 보관. 아카이빙의 목표는 필수 비활성 데이터를 장기간 액세스 가능하고 손상되지 않은 상태로 유지하는 것입니다. 하드웨어 오류, 시스템 고장 또는 기술 변경으로 인한 데이터 손실로부터 엔터티를 보호합니다.
  • 비용 최적화. 보관은 더 이상 사용되지 않는 자료를 다른 장소로 이동하여 활성 스토리지 시스템의 리소스를 확보합니다. 이를 통해 전반적인 시스템 성능이 향상되고 고성능 스토리지 옵션 비용이 절감됩니다.
  • 규정 준수 및 규제 요구 사항. 법률에 따라 많은 산업에서는 특정 유형의 데이터를 지정된 시간 동안 보관해야 합니다. 올바른 데이터 보존을 통해 기업은 규정에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
  • 역사적 참고 및 분석. 보관된 데이터에는 현재 작동하지 않는 경우에도 과거의 중요한 데이터 계보, 통찰력, 추세 및 패턴이 포함되어 있습니다. 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리거나 추세를 예측하는 데 도움이 되는 정보가 여전히 포함될 수 있습니다.
  • 효율적인 데이터 관리. 잘 정리된 데이터 환경에는 잘 보존된 데이터가 필요합니다. 오래된 자료를 활성 저장 위치에 보관하여 사용자가 원하는 정보를 신속하게 식별하고 검색할 수 있도록 합니다.
  • 지식 관리. 중요한 제도적 지식은 조직의 과거 데이터에 통합되는 경우가 많습니다. 조직에서는 종종 중요한 정보를 기록 데이터 저장소에 통합합니다. 적절한 보관을 통해 인력이 변경되는 경우에도 이 정보를 사용할 수 있습니다.

데이터 아카이브 vs. 데이터 저장 vs. 데이터 백업

데이터 저장고 정보를 가까이에 보관합니다. 데이터 백업은 최근 손상된 데이터를 신속하게 복구하여 비즈니스 연속성을 보장하는 것과 관련이 있습니다. 마지막으로, 동안 데이터 보관 스토리지에서 약간, 백업에서 약간을 가져오며, 주요 초점은 오래되고 덜 사용되는 데이터를 보존하는 것입니다.

효과적인 데이터 관리를 위해서는 규정 준수, 최적화 및 기록 참조가 모두 필요합니다. 스토리지는 현재 운영 요구 사항을 처리하고 아카이빙은 장기 보존 및 리소스 효율성을 해결합니다.

자귀 데이터 아카이브 데이터 저장고 데이터 백업
목적 자원을 최적화하고 장기 보존을 보장하기 위해 기록 데이터를 별도의 저장소로 전송합니다. 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브 또는 클라우드 스토리지와 같은 저장 장치에 디지털 정보 저장 데이터 손실, 시스템 오류 또는 재난 발생 시 가용성을 보장하기 위해 현재 데이터를 복사합니다.
사용 사례 일상적인 활동에 더 이상 필요하지 않은 귀중한 데이터에 사용됩니다. 활성 데이터 보관 데이터를 가장 최근 상태로 신속하게 복원하도록 설계되었습니다.
접근성 긴 검색 시간 쉽게 이용 가능 쉽게 이용 가능
데이터 수명주기 중요한 정보가 운영 시스템에서 제거된 후에도 영구적으로 보관되도록 보장합니다. 삭제되거나 다른 저장 장치나 솔루션으로 이동되기 전에 제한된 시간 동안 보존되는 경우가 많습니다. 아카이브된 데이터의 수명주기는 보호, 크기, 복구 가능성에 따라 달라집니다.
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데이터 보관의 이점

데이터 보관은 단순히 데이터를 보관하는 것 이상입니다. 이를 통해 기업은 생산성을 향상하고, 규정 준수를 유지하며, 현명한 결정을 내리고, 장기 보존을 위해 디지털 자산을 보호할 수 있습니다.

  • 과거 데이터 중요한 통찰력, 추세 및 패턴을 제공합니다. 보관 기능을 사용하면 기록 데이터를 계속 검토할 수 있으므로 사용자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
  • 활성 상태이고 액세스 가능하며 변경 가능한 데이터에는 강력한 저장 및 처리 리소스가 필요한 경우가 많습니다. 아무도 아카이브 파일을 많이 사용하지 않아 리소스가 확보되고, 시스템 효율성을 향상시키고, 그리고 비용을 절감합니다.
  • 기록, 논문, 연구 조사 등의 디지털 자산은 시간이 지남에 따라 가치가 높아지는 경우가 많습니다. 데이터 보관은 이러한 자산을 다음으로부터 보호합니다. 데이터 손실, 장치 문제, 그리고 기술적 노후화.
  • 보관은 성공적인 데이터 거버넌스 관행과 일치하며 데이터가 잘 구성되어 있고, 쉽게 액세스할 수 있으며, 정확하게 분류되어 있음을 확인합니다.
  • 적절한 보관 방법에는 보안 예방 조치가 포함되어 있습니다. 보호 원치 않는 액세스 또는 침해로부터 데이터를 보관했습니다.
  • 예상치 못한 사고로 인해 비즈니스 운영이 중단됩니다. 아카이빙은 중요한 데이터의 백업 복사본을 보호함으로써 비즈니스 연속성을 유지합니다.

주요 데이터 보관법

다음은 규정 준수 시 데이터 보존 기능을 더 잘 이해할 수 있도록 특정 데이터 보존 정책 요구 사항이 포함된 몇 가지 법률 및 규정입니다.

  • 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 제5조(e)에 따르면, 데이터는 “개인 데이터 처리 목적에 필요한 기간 이상으로 데이터 주체의 식별을 허용하는 형식으로 보관”되어야 합니다. GDPR은 “개인 데이터가 제89(1)조에 따라 공익, 과학 또는 역사적 연구 목적 또는 통계 목적의 보관 목적으로만 처리되는 한” 기업이 개인 데이터를 장기간 보관할 수 있도록 허용합니다.
  • HIPAA(건강 보험 이전 및 책임에 관한 법률)에는 주마다 다르기 때문에 의료 데이터 보관에 대한 통일된 기준이 포함되어 있지 않습니다. 그러나 여기에는 HIPAA 관련 문서 보관에 대한 명확한 정보가 포함되어 있습니다.
  • 미국 노동부에 따르면 공정근로기준법(FLSA)에 따라 기업은 최소 3년 동안 기록을 보관해야 합니다. 급여 계산을 위해 타임카드, 일정, 소득 기록을 2년 동안 보관해야 합니다. 노동부 대리인은 조사를 위해 모든 기록에 접근할 수 있어야 합니다.
  • 초에 따라 Sarbanes-Oxley Act(SOX) 802(a)(1)에 따르면, “1934년 증권거래법 10A(a)항이 적용되는 증권 발행인에 대한 감사를 수행하는 회계사는 모든 감사를 유지해야 합니다. 감사 또는 검토가 완료된 회계연도 말부터 5년 동안 조사서를 검토할 수 있습니다.”

데이터 보관의 과제

데이터 보관에는 기업이 저장된 데이터를 성공적으로 관리하기 위해 극복해야 하는 몇 가지 문제가 있습니다. 다음은 알아내야 할 5가지 문제입니다.

  1. 데이터 볼륨 및 증가: 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 엄청난 양의 정보를 유지하고 보존하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 증가하는 데이터 양을 수용할 수 있는 확장 가능한 아카이빙 솔루션을 제공하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
  2. 데이터 분류 및 식별: 관련성, 규제 요구 사항 및 사용 추세를 기반으로 어떤 데이터를 보존할지 어려운 선택을 해야 합니다. 효율적인 검색을 보장하려면 보관할 자료를 올바르게 식별하고 분류해야 합니다.
  3. 데이터 보존 규정 및 규정 준수: 부문마다 데이터 보존 규정이 다릅니다. 이러한 표준을 준수하고 감사에 대한 액세스를 유지하면서 데이터를 보존하는 것은 특히 규정이 변경될 때 모든 정보 전문가를 테스트합니다.
  4. 자료 검색 및 접근성: 보관된 자료는 현재 데이터보다 접근성이 떨어지는 경우가 많습니다. 보안을 손상시키지 않고 보존된 데이터를 쉽게 복구할 수 있도록 유지하는 것은 균형을 유지하는 조치입니다.
  5. 기술 노후화: 기술이 발전함에 따라 데이터 형식, 저장 방법 및 보관 절차를 업데이트해야 합니다. 보존된 데이터의 장기적인 접근성을 보장하는 것은 상당한 어려움을 안겨줍니다.

데이터 보관 모범 사례

데이터 수명주기 관리 정책의 중요한 구성 요소로서 데이터 보관 계획을 세워야 합니다. 이를 통해 정보를 저장하는 동시에 현실적인 스토리지 예산을 유지할 수 있습니다.

팁:데이터 보관 전략 활성 시스템의 중요한 리소스 성능을 향상시켜 사용자가 데이터 보관 저장 장치에 즉시 액세스하거나 더 쉽게 검색하고 더 비용 효율적인 데이터 보존을 위한 계획을 세울 수 있도록 합니다.

다음은 강력한 데이터 보관 전략을 구축하기 위해 권장되는 5가지 주요 기술입니다.

1. 명확한 아카이빙 정책 수립

보존할 데이터의 종류와 보관 시기 및 보관 기간에 대한 매개 변수를 지정하는 잘 정의된 보관 정책을 만듭니다. 일관성과 규칙 준수를 유지하기 위해 데이터 적격성 기준을 구현합니다.

2. 데이터 정렬 및 우선순위 지정

데이터의 가치, 민감도, 사용 빈도를 기준으로 데이터를 분류합니다. 모든 데이터 포인트에 동일한 수준의 보존이 필요한 것은 아닙니다. 비즈니스 요구 사항, 규제 제약 사항, 역사적 중요성을 기반으로 데이터 보관의 우선 순위를 지정합니다.

3. 데이터 보안 대책 마련

데이터 보안을 유지하기 위해 암호화, 액세스 제어 및 인증 시스템을 설정합니다. 불법 액세스를 방지하기 위해 보관된 데이터에 대한 액세스를 정기적으로 감사하고 모니터링합니다.

4. 확장 가능하고 효율적인 스토리지 솔루션 사용

늘어나는 데이터 볼륨을 처리할 수 있는 아카이빙 시스템을 선택하세요. 비용 관리를 위해 테이프 아카이브나 클라우드 아카이빙 시스템과 같은 비용 효율적인 스토리지를 적용하는 것을 고려해보세요.

5. 문서 보관에 집중

데이터 보관 선택에 대한 규칙, 방법 및 추론을 포함하여 데이터 보관 작업에 대한 철저한 기록을 유지하십시오. 이 문서는 감사에 유용하고 일관성을 보장하며 향후 의사 결정을 위한 참고 자료로 사용됩니다.

데이터 보관 솔루션

아카이브 스토리지 솔루션은 일반적으로 즉시 관련이 없지만 기록 참조, 규정 준수 또는 데이터 복구에 가치가 있는 이메일, 문서 및 기타 데이터를 보관합니다. 이러한 시스템은 테이프와 같은 물리적 스토리지와 클라우드 기반 서비스와 같은 디지털 스토리지를 지원할 수 있습니다.

상위 5개 아카이브 스토리지 소프트웨어:

* 위는 5가지 주요 아카이브 스토리지 솔루션입니다. G2의 점수.

데이터 아카이브의 미래를 열어보세요

데이터 아카이빙은 디지털 시대의 구조에서 정보의 꾸준한 관리인으로 등장하여 기록, 규정 준수 및 효율성을 유지합니다. 우리는 혁신의 흐름을 헤쳐나가면서 데이터 아카이빙이 우리의 역사를 보호하고 미래를 주도한다는 사실을 발견했습니다. 이를 통해 우리는 현명한 판단을 내리고 규제 환경을 탐색하며 리소스를 최적화할 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 적절한 데이터 보존 및 보호의 중요성은 변함없이 유지되어 잘 알려진 과거와 앞으로 발견되지 않은 영역 사이의 연결을 제공할 것입니다.

기회를 포착하고 더 많은 정보를 알아보세요 데이터 보호!